时间：2024-06-25 10:29
大多数情况下可以在anaconda虚拟环境中安装独立的cuda/cudnn，这中方式可以为用户提供多个互相独立的cuda版本，但anaconda并不支持部分版本的cuda/cudnn，因此需要在本地上配置多个版本的cuda/cudnn，并根据需求完成切换。
# 查找源上支持的cuda/cudnn版本，于田县和户电动机有限公司必须同时支持cuda/cudnn才行 conda search cudatoolkit conda search cudnn查看当前使用和已经安装过的cuda版本 1.当前使用的cuda版本
nvcc -V
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2.查看已经安装的cuda版本右键电脑–>属性–>高级系统设置–>环境变量 当前已经安装两个cuda版本 10.2和11.6
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安装新的cuda版本【cuda/cudnn下载安装参考】描述了详细步骤， 扬州昭祥进出口有限公司这里仅讲述关键步骤。
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以安装CUDA Toolkit 9.0/cudnn7.0.5(win10)为例： 【CUDA官网地址】 下载运行exe–>选择安装位置–>自定义–>默认安装(博主选择) 在自定义安装路径下查看是否存在文件， 企业-南美霆豆类有限公司陕西金澜科工贸有限责任公司C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA(默认)图片
【CUDNN官方地址】 解压下载好的cudnn7.0.5包，将bin、include和lib目录里的文件移动到cuda9.0相对应的bin、include和lib目录中，最后配置环境变量Path。C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9\libnvvp
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切换cuda版本现在由11.6切换到9
1.将CUDA_PATH中的11.6更改为9图片
2.将系统变量的Path中关于9的两个文件上移图片
3.重新打开cmd测试图片
总结尽可能简单、详细的介绍Windows10中下安装多版本CUDA及其切换的流程陕西金澜科工贸有限责任公司。
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